Небольшая студияиз опытных людей.
Serge, основатель студии, 15 лет выводит софт в продакшен, в том числе в Ember и MortgageBloc. Повторяющийся код отдаём ИИ, решения остаются за senior-инженерами. Поэтому команда может оставаться маленькой и при этом работать быстро. За результат вашего проекта отвечает один человек, и вы узнаете его имя на первом же звонке.
- Подход
- Сначала задача, потом стек
- Инструменты
- Claude Code, свои агенты и MCP, evals
- Результат
- Рабочий софт за недели, по фиксированной цене
Как мы работаем
От проекта к проекту шаги почти не меняются. Их четыре.
Начинаем с задачи
Никто не открывает редактор, пока мы не определили, какой результат вам нужен и что ему мешает. Иногда в запросе больше, чем требует задача, и мы скажем, если хватит решения поменьше.
Проектируем систему
Затем под этот результат набрасываем архитектуру, модель данных и пользовательские сценарии. В основе проверенные инструменты, так что следующему нанятому вами разработчику не придётся осваивать экзотику.
Пишет ИИ, проверяет человек
Claude Code и наши собственные агенты пишут каркас, тесты и шаблонный код. Senior-инженер читает каждое изменение и отвечает за результат. Мы называем это разделение 90/10.
Запускаем и остаёмся
Через несколько недель рабочий софт уже крутится в вашем репозитории и на вашей инфраструктуре. После запуска мы остаёмся на 30 дней: именно тогда первые пользователи находят то, что ломается.
ИИ в основе,люди у руля.
ИИ позволяет небольшой команде вроде нашей делать намного больше. Где ему место в вашем продукте, а где нет, решает senior-инженер.
- Claude Code и агенты
- Пользуемся им каждый день с 2025 года, сейчас с Opus 5 и Fable 5.1. Ещё мы делаем агентов для вашего продукта: с шагами подтверждения и журналами аудита, чтобы вы видели, что они сделали.
- Свои MCP-серверы
- Пишем серверы Model Context Protocol, которые подключают ИИ к вашему коду, базе данных и внутренним системам. С правами доступа, которые одобрил бы специалист по безопасности.
- Evals и мониторинг
- Каждую ИИ-функцию выпускаем с набором тестов и мониторингом. Вы увидите падение качества раньше, чем вам напишет недовольный клиент.
- Контроль расходов
- Каждый запрос отправляем в самую маленькую модель, которая с ним справится, а повторяющееся кешируем. Счёт за ИИ остаётся предсказуемой статьёй расходов.
Что мы делаем
TypeScript от базы данных до браузера. Код написан так, чтобы ваш следующий разработчик разобрался в нём в первый же день.
- ИИ-агенты и копилоты внутри работающих продуктов
- Full-stack веб-приложения (Next.js, TypeScript)
- Мобильные приложения (React Native)
- Внутренние инструменты вместо общей таблицы и бесконечной переписки
- Интеграции с платежами, CRM, ERP, WhatsApp и Telegram
- Спасение MVP, собранных с ИИ, которым теперь нужно выдержать реальных пользователей
С кем вы
говорите.
На первом звонке вы говорите с основателем, и он ведёт ваш проект до конца. Если для части работы нужен узкий специалист, его подключает он.
Serge Radkevics, основатель
До SoulToSoul Serge был Tech Lead в Ember, британском стартапе по автоматизации бухгалтерии, который позже купил Starling Bank. Ещё он был Tech Lead в TribeIRL и CTO в MortgageBloc. В сумме пятнадцать лет в финтехе, логистике и потребительских приложениях. Работает из Португалии.
- Опыт
- Более 15 лет в продакшен-разработке
- Стек
- TypeScript, Next.js, NestJS, React Native, Claude Code
- Роли
- CTO, Tech Lead и архитектор в финтехе, логистике и потребительских приложениях
С чем мы работаемна сентябрь 2026 года
Каждый пункт этого списка работает в продакшене в продукте, который мы сделали. Мы пересматриваем список каждый месяц и убираем то, чем больше не пользуемся.
ИИ-агенты и инструменты для кода
Наша скорость берётся из этих инструментов. Senior-инженеры ставят им задачи, читают то, что они выдают, и отвечают за результат.
- Claude Code с Claude Opus 5 и Fable 5.1 как основной ежедневный инструмент разработки
- Долгоживущие агенты с вызовом инструментов, шагами одобрения человеком и журналами аудита
- MCP-серверы, которые подключают модели к вашему коду, базе данных и внутренним системам
- Evals и мониторинг, чтобы вы заметили, что агент стал работать хуже, раньше, чем об этом скажет клиент
- RAG и базы знаний на ваших собственных документах и данных
- Голосовые агенты для поддержки и приёма заявок (ElevenLabs, Twilio)
Расходы на ИИ и контроль
Счёт за ИИ растёт, когда никто не следит, в какую модель уходит каждый вызов. Мы выясняем, куда уходят ваши деньги, и сокращаем расходы.
- Маршрутизация между моделями: топовые модели только там, где без них не обойтись
- Кэширование промптов, пакетная обработка и небольшие или локальные модели для рутинных вызовов
- Отчёты о расходах с разбивкой по функциям
- Защита от prompt injection и агентов с лишними правами
AI Act ЕС и безопасность
Требования о прозрачности действуют с 2 августа 2026 года. Правила для систем высокого риска из Приложения III вступают в силу 2 декабря 2027 года. Мы скажем, какие из них касаются вашего продукта.
- Прозрачность по статье 50: раскрытие использования ИИ и маркировка контента, созданного ИИ
- Машиночитаемая маркировка ИИ-контента до 2 декабря 2026 года, крайнего срока для уже работающих систем
- Классификация рисков по Приложению III и оформленное досье соответствия
- Проверка безопасности кода, написанного ИИ: авторизация, доступ к данным, секреты и зависимости
- Аудит кода перед раундом инвестиций или сделкой по продаже, подготовленный для технического due diligence
Продуктовый стек
Всё типизировано от начала до конца. В основе только проверенные инструменты, чтобы ИИ-функции стояли на базе, которую ваш следующий нанятый инженер уже знает.
- TypeScript, Next.js 16, React 19, React Native
- NestJS и Postgres (Neon), Prisma
- Деплой на Vercel, Fly.io и AWS с CI/CD с первого дня
- Интеграции со Stripe, Slack, Telegram, WhatsApp и email
- Аналитика, отслеживание ошибок и дашборды, понятные основателю
Расскажите
о задаче.
За 20 минут вы получите план и вилку цены. Дальше решаете сами, делать ли это с нами.