Um estúdio pequenoconstruído à volta de pessoas seniores.

O Serge, que fundou o estúdio, passou 15 anos a pôr software em produção, em empresas como a Ember e a MortgageBloc. O código repetitivo fica com a IA e as decisões ficam com engenheiros seniores, e por isso a equipa pode continuar pequena e ainda assim avançar depressa. Há uma pessoa que responde pelo resultado do seu projeto, e fica a conhecê-la logo na primeira chamada.

Abordagem
Primeiro o problema, depois a tecnologia
Ferramentas
Claude Code, agentes e MCPs próprios, evals
Resultado
Software em produção em semanas, a preço fixo

Como trabalhamos

Os passos pouco mudam de projeto para projeto, e são quatro.

  1. Começar pelo problema

    Ninguém abre um editor antes de termos definido o resultado de que precisa e o que está no caminho. De vez em quando, um pedido vai além do que o problema exige, e dizemos-lhe quando uma solução mais pequena chega.

  2. Desenhar o sistema

    Depois desenhamos a arquitetura, o modelo de dados e os fluxos de utilização em função desse resultado. As fundações assentam em ferramentas comprovadas, para que a sua próxima contratação não tenha de aprender nada de exótico.

  3. Construir com IA, rever à mão

    O Claude Code e os nossos próprios agentes escrevem a estrutura base, os testes e o código repetitivo. Um engenheiro sénior lê cada alteração e responde pelo resultado. Chamamos a esta divisão 90/10.

  4. Lançar e ficar

    Em poucas semanas, tem software a funcionar no seu próprio repositório e na sua infraestrutura. Ficamos consigo 30 dias depois do lançamento, que é quando os primeiros utilizadores descobrem o que falha.

Nativos em IA,liderados por pessoas.

A IA permite a uma equipa pequena como a nossa despachar muito mais trabalho. Onde entra no seu produto, e onde fica de fora, é uma decisão de um engenheiro sénior.

Claude Code e agentes
Usamo-lo todos os dias desde 2025, atualmente com o Opus 5 e o Fable 5.1. Também construímos agentes para o seu produto, com passos de aprovação e registos de auditoria para que possa ver o que fizeram.
Servidores MCP à medida
Escrevemos servidores Model Context Protocol que ligam a IA ao seu código, à sua base de dados e aos seus sistemas internos, com permissões que um revisor de segurança aprovaria.
Evals e observabilidade
Lançamos cada funcionalidade de IA com um conjunto de testes e monitorização, para que veja uma quebra de qualidade antes de um cliente lhe escrever a queixar-se.
Controlo de custos
Enviamos cada chamada para o modelo mais pequeno que resolve e guardamos em cache o que se repete, para que a fatura de IA seja uma despesa previsível.

O que construímos

É TypeScript da base de dados ao browser, escrito para que a sua próxima contratação o consiga ler no primeiro dia.

  • Agentes de IA e copilotos integrados em produtos a funcionar
  • Aplicações web full-stack (Next.js, TypeScript)
  • Aplicações móveis (React Native)
  • Ferramentas internas para substituir a folha de cálculo partilhada e a troca de emails interminável
  • Ligações a pagamentos, CRMs, ERPs, WhatsApp e Telegram
  • Recuperação de MVPs feitos com IA que agora têm de aguentar utilizadores reais

Com quem
fala.

Na primeira chamada fala com o fundador, e é ele que acompanha o seu projeto até estar concluído. Se uma parte do trabalho precisar de um especialista, é ele quem o traz.

Serge Radkevics, fundador

Antes da SoulToSoul, o Serge foi Tech Lead na Ember, uma startup britânica de automação contabilística que o Starling Bank viria a adquirir. Foi também Tech Lead na TribeIRL, e CTO da MortgageBloc. São quinze anos entre fintech, logística e aplicações de consumo. Trabalha a partir de Portugal.

Experiência
Mais de 15 anos a pôr software em produção
Tecnologia
TypeScript, Next.js, NestJS, React Native, Claude Code
Funções
CTO, Tech Lead e arquiteto em fintech, logística e aplicações de consumo

Com que trabalhamosem setembro de 2026

Usamos cada item desta lista em produção, num produto que construímos. Revemos a lista todos os meses e retiramos o que deixámos de usar.

Agentes de IA e ferramentas de programação

É destas ferramentas que vem a nossa velocidade. Engenheiros seniores dizem-lhes o que fazer, leem o que produzem e respondem pelo resultado.

  • Claude Code com Claude Opus 5 e Fable 5.1 como ferramenta diária de construção
  • Agentes de longa duração com uso de ferramentas, passos de aprovação humana e registos de auditoria
  • Servidores MCP que ligam os modelos ao seu código, à sua base de dados e aos seus sistemas internos
  • Evals e monitorização, para ver um agente a piorar antes de um cliente lho dizer
  • RAG e sistemas de conhecimento sobre os seus próprios documentos e dados
  • Agentes de voz para apoio ao cliente e receção de pedidos (ElevenLabs, Twilio)

Custo e controlo da IA

Uma fatura de IA vai subindo quando ninguém vigia para que modelo vai cada chamada. Descobrimos para onde está a ir o seu dinheiro e depois cortamos o gasto.

  • Encaminhamento entre modelos: modelos de topo só onde a tarefa os exige
  • Cache de prompts, processamento em lote e modelos pequenos ou no dispositivo para as chamadas de rotina
  • Relatórios de gastos por funcionalidade
  • Proteções contra prompt injection e agentes com permissões a mais

AI Act da UE e segurança

As regras de transparência aplicam-se desde 2 de agosto de 2026. As regras de alto risco do Anexo III seguem-se a 2 de dezembro de 2027. Podemos dizer-lhe quais abrangem o seu produto.

  • Transparência do artigo 50.º: divulgação do uso de IA e rotulagem de conteúdo gerado por IA
  • Marcação do conteúdo gerado por IA num formato legível por máquina, antes do prazo de 2 de dezembro de 2026 para sistemas já existentes
  • Classificação de risco segundo o Anexo III e um dossiê de conformidade documentado
  • Revisão de segurança de código escrito com IA: autenticação, acesso a dados, segredos e dependências
  • Auditorias de código antes de uma ronda de investimento ou de uma aquisição, preparadas para a due diligence técnica

Tecnologia de produto

Tudo é tipado de ponta a ponta. Para as fundações ficamo-nos por ferramentas comprovadas, para que as funcionalidades de IA assentem numa base que a sua próxima contratação já conhece.

  • TypeScript, Next.js 16, React 19, React Native
  • NestJS e Postgres (Neon), Prisma
  • Implementações na Vercel, Fly.io e AWS com CI/CD desde o primeiro dia
  • Integrações com Stripe, Slack, Telegram, WhatsApp e email
  • Métricas de utilização, monitorização de erros e painéis que um fundador consegue ler

Conte-nos
o problema.

Ao fim de 20 minutos sai com um plano e um intervalo de preços. Depois decide se quer construí-lo connosco.